Model Zoo

Mobilefacenet 结果

TestSet	Ours	Insightface	Proposed
LFW:	99.56	99.50	99.55
CFP_FP:	92.98	88.94
AgeDB30:	95.86	95.91	96.07

参考:

1. 代码库：code 训练脚本 训练日志和模型： 百度云:y5zh, 谷歌云. 2. Insightface 训练结果. 3. Mobilefacenets 论文.

细节

Flip	False	True
lfw:	0.995500+-0.003337	0.995667+-0.003432
calfw:	0.951000+-0.012069	0.973083+-0.022889
cplfw:	0.882000+-0.014295	0.938556+-0.045234
cfp_fp:	0.927714+-0.015309	0.929880+-0.035907
agedb_30:	0.958667+-0.008492	0.934903+-0.033667
cfp_ff:	0.995571+-0.002744	0.944868+-0.037657
vgg2_fp:	0.920600+-0.010920	0.940581+-0.032677

补充

1. Github有一些 项目 调到了 更好的结果, 但他们使用的特征层是512维, 我们按照原论文中的设置是128维, 模型大小只有4.1M. 2. 欢迎使用gluonface中提供的脚本进行更多的实验, 如果你训练出了更好的结果也可以通过PR提交给我们.